Aampe propose une infrastructure agentique conçue pour délivrer des expériences personnalisées en continu. Dans le paysage numérique d'aujourd'hui, la plupart des applications génèrent énormément de données. Malheureusement, ces données sont souvent dispersées dans différents systèmes ou enfermées dans des entrepôts de données, ce qui les rend difficiles à exploiter efficacement. Aampe résout ce problème en utilisant des modèles d'IA pour analyser toutes les interactions des utilisateurs.
La plateforme combine l'apprentissage automatique structuré avec un moteur d'apprentissage par renforcement. Cette approche lui permet de générer des préférences au niveau de l'utilisateur et d'enrichir les métadonnées internes. Ainsi, Aampe peut offrir une compréhension plus approfondie du comportement des utilisateurs.
Aampe mène des expériences contrôlées et parallélisées avec des messages étiquetés. Ces expériences aident le système à apprendre les préférences des utilisateurs à travers différents canaux. Par exemple, il peut apprendre des interactions via les notifications push, les web push, les SMS, WhatsApp, les messages dans l'application, etc. Cette approche d'apprentissage multi - canal garantit que chaque canal de communication n'est pas traité de manière isolée.
L'un des grands avantages d'Aampe est son intégration transparente avec les piles technologiques marketing existantes. Il ajoute des capacités d'IA et d'apprentissage automatique sans perturber l'infrastructure marketing actuelle. Ainsi, les entreprises peuvent commencer à générer des données précieuses en quelques heures plutôt que en plusieurs mois.
Aampe a également un aspect de recherche et développement important. Il explore des concepts tels que les différents types d'agents d'IA, les systèmes de recommandation adaptatifs et la création de messages engageants. Grâce à ces efforts, Aampe est à la pointe de la fourniture de solutions avancées pour les expériences utilisateur personnalisées dans le domaine du marketing numérique.
