Aampeは、持続的にパーソナライズされた体験を提供するためのエージェンティックインフラストラクチャです。多くのアプリはデータ工場として機能していますが、多くのデータは異なるシステムに分散していたり、データウェアハウスに閉じ込められています。AampeのAIモデルは、これらのすべてのインタラクションを統合します。強化学習エンジンの上に構造化された機械学習を重ねることで、ユーザーレベルの嗜好を生成し、内部メタデータを充実させます。
Aampeは、タグ付きメッセージを使用したコントロールされた並列実験を行い、ユーザーの嗜好を学習します。これにより、異なるチャネル（プッシュ通知、Webプッシュ、SMS、WhatsApp、アプリ内通知など）を通じて、一貫したパーソナライズされた体験を提供できます。各チャネルは孤立したものではなく、相互に学習し合います。
また、Aampeは既存のマーケティングテクノロジースタックとシームレスに統合されます。既存のマーケティングスタックを乱すことなく、AIと機械学習を追加することができるため、数時間でデータを生成し始めることができます。これにより、マーケティング担当者は、ユーザーのニーズに合わせた最適なコンテンツを提供し、ユーザーエンゲージメントを向上させることができます。
