SimPy

SimPy is een kek procesgebaseerd discrete-event simulatieframework gebaseerd op standaard Python. In SimPy worden processen gedefinieerd door Python generatorfuncties en kunnen bijvoorbeeld gebruikt worden om actieve componenten zoals klanten, voertuigen of agenten te modelleren. Ook biedt SimPy allerlei soorten gedeelde bronnen om beperkte capaciteit congestiepunten (zoals servers, kassa's en tunnels) in kaart te brengen. Simulaties kunnen 'zo snel mogelijk', in realtime (muurkloktijd) of handmatig door de gebeurtenissen worden gedaan. Hoewel het theoretisch mogelijk is om continue simulaties met SimPy te doen, heeft het geen speciale functies die daarmee helpen. Aan de andere kant is SimPy misschien wat overbodig voor simulaties met een vaste stapgrootte waar je processen niet met elkaar of met gedeelde bronnen in contact komen. Een kort voorbeeld waarbij twee klokken in verschillende tijdintervallen tikken ziet er zo uit: python import simpy def clock(env, name, tick): while True: print(name, env.now) yield env.timeout(tick) env = simpy.Environment() env.process(clock(env, 'fast', 0.5)) <Process(clock) object at 0x...> env.process(clock(env, 'slow', 1)) <Process(clock) object at 0x...> env.run(until=2) fast 0 slow 0 fast 0.5 slow 1 fast 1.0 fast 1.5 De documentatie bevat een tutorial, verschillende gidsen die belangrijke concepten uitleggen, een paar voorbeelden en de API-referentie. SimPy wordt vrijgegeven onder de MIT-licentie. Simulatiemodelontwikkelaars worden aangemoedigd om hun SimPy modelleringstechnieken te delen met de SimPy-community. Plaats een berichtje op de SimPy-mailinglijst. Er is een inleidende presentatie die de concepten van SimPy uitlegt en een aantal voorbeelden geeft: bekijk de video of haal de dia's binnen. SimPy is ook in andere programmeertalen geïmplementeerd. Check de lijst met poorten voor meer details.