Llama中文社区是一个专注于人工通用智能（AGI）发展的开放平台。通过开源Llama模型，我们旨在加速大规模模型技术的进步，并构建一个让来自各行各业的开发者和技术爱好者能够协作的生态系统。从大规模模型到小型模型，从文本到多模态能力，从软件到硬件算法优化，我们希望通过开源的力量，将AI的益处带给全人类。
在这个技术爆炸的时代，加入Llama中文社区，与技术进步同步，与社区共同前进，一起迈向人工通用智能的未来！
Llama模型由Meta开源，是目前业界和学术界使用最广泛的大型模型之一。语言模型版本包括1B、3B、8B、70B和405B，训练数据量超过15.0T tokens。视觉模型包括11B和90B，训练数据量超过60亿图像文本对。
Code Llama是在Llama2基础上使用代码数据训练的，分为基础模型、Python模型和指令模型三种类型，参数大小包括7B、13B、34B和70B。它能够进行代码续写、代码填充和基于指令的编程。
Atom是由AtomEcho和Llama中文社区联合开发的，基于Llama架构，训练于2.7T的中文和多语言语料库，参数大小包括1B、7B和13B。Atom显著增强了Llama模型的中文语言能力。
Llama中文社区不仅是一个技术交流的平台，更是一个共同探索人工通用智能未来的大家庭。我们邀请每一位对AI技术充满热情的朋友加入我们，一起构建一个更加开放、协作的AI生态系统。
