Datavolo

Datavolo는 생성형 AI를 위한 다중 모달 데이터 파이프라인을 제공합니다. 모든 비구조화된 데이터를 포착하여 LLM의 요구를 충족시키고, 단일 용도의 점대점 코드를 빠르고 유연하며 재사용 가능한 파이프라인으로 대체합니다. 이를 통해 사용자들은 가장 중요한 일인 놀라운 작업에 집중할 수 있습니다. Cleareye.ai의 최고 기술 책임자인 Chandrasekhar Somasekhar는 Datavolo와의 협력으로 새로운 기능을 고객에게 10배 빠르게 제공할 수 있었다고 말합니다. 또한, 고도로 규제를 받는 고객과 함께 일하는 Datavolo의 전문성은 매우 귀중합니다. Apache NiFi 커뮤니티는 Datavolo의 중요한 구성원으로, 데이터 섭취 프로세스를 변화시키는 데 탁월한 지원을 제공하여 연간 100만 달러 이상의 비용 절감과 데이터 활용 능력을 크게 향상시켰습니다. Pinecone의 소프트웨어 엔지니어인 Audrey Lorberfeld는 Datavolo의 '인프라스트럭처-비주얼' 개념을 높이 평가하며, 시장에서 유사한 것을 본 적이 없다고 말합니다. 시각적 학습자인 그에게 이는 정보 처리 방식을 잘 보완하며, 모든 것이 실시간으로 업데이트되고 Pinecone 프로세서를 드래그 앤 드롭으로 설정할 수 있다는 점이 놀랍습니다. 어디에 있든지 Datavolo는 당신의 AI 데이터 파이프라인 여정을 안내합니다. 데이터 파이프라인이 AI 시스템에서 어떻게 작동하는지에 대한 일반적인 정보를 원하시나요? Datavolo의 30분 심층 데모를 보고 싶으신가요? 오늘부터 Datavolo를 구현하여 문제를 해결할 준비가 되셨나요? 연락 주시면 곧 연락드리겠습니다!