LlamaIndex는 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션 구축을 위한 선도적인 데이터 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 기업이 보유한 데이터를 프로덕션 준비가 완료된 LLM 애플리케이션으로 효율적으로 전환할 수 있도록 지원합니다. LlamaIndex는 Python과 TypeScript를 통해 시작할 수 있으며, LlamaCloud와 LlamaParse를 통해 업계 최고 수준의 문서 수집, 파싱, 검색 기능을 제공합니다.
LlamaIndex는 160개 이상의 데이터 소스와 데이터 형식을 지원하며, 비정형, 반정형, 정형 데이터(API, PDF, 문서, SQL 등)를 포함합니다. 또한, 40개 이상의 벡터 스토어, 문서 스토어, 그래프 스토어, SQL 데이터베이스 제공자와의 통합을 통해 데이터를 저장하고 인덱싱할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 프롬프트 체인부터 고급 RAG, 에이전트에 이르기까지 다양한 LLM 워크플로우를 데이터 위에서 조율할 수 있습니다.
LlamaIndex는 또한 LLM 애플리케이션의 성능을 평가하기 위한 포괄적인 모듈 세트를 제공합니다. 이를 통해 검색 및 LLM 응답 품질을 측정하고, 관찰 가능성 파트너와의 원활한 통합을 가능하게 합니다. LlamaIndex는 활발한 커뮤니티를 통해 수백 개의 커뮤니티 기여 커넥터, 도구, 데이터셋 등을 제공하며, 개발자 네트워크를 통해 LLM 애플리케이션의 미래를 형성하는 데 참여할 수 있습니다.
LlamaIndex는 빠르게 성장하는 스타트업으로, LLM 소프트웨어 스택의 최전선을 형성하고 있습니다. LlamaIndex와 함께 LLM 애플리케이션의 미래에 참여해 보세요.
